Tornar o trabalho em clínicas e hospitais muito mais eficiente, evitando a repetição de exames eletrocardiograma e a reconvocação de pacientes. Este é o principal foco desenvolvido pelo modelo de Inteligência Artificial da Portal Telemedicina para aprimorar a qualidade técnica do eletrocardiograma (ou ECG), um exame rotineiro, muito utilizado nos check-ups médicos e nos prontos-socorros.

A Portal Telemedicina conduziu um estudo em conjunto com a Partnership on AI, uma organização sem fins lucrativos comprometida com práticas e uso responsável da inteligência artificial. Após entrevistas com executivos, desenvolvedores de machine learning e os usuários finais, concluiu-se que os mapas de calor seriam a forma mais eficiente para explicar aos técnicos e enfermeiros o motivo do sistema estar sinalizando seus exames como de baixa qualidade.

Entre as clínicas participantes, foi observado na sequência do estudo uma redução de 40% na taxa de repetição de exames ECG. Isto é, a situação onde o cardiologista recebe o exame e solicita a repetição por não conseguir analisá-lo adequadamente caiu em 40%.

Algoritmos

Os algoritmos utilizam uma ampla base de dados para fazer uma varredura no exame que está sendo feito, identificando possíveis problemas que vão dificultar a leitura do médico especialista que receberá o exame. Com essa técnica, que aponta problema de qualidade técnica nos exames, a reaplicação pode ser feita imediatamente, evitando também a reconvocação de pacientes.

“O trabalho do algoritmo é traduzido em forma de mapa de calor (heatmap), demonstrando no próprio exame a área onde está o problema e facilitando a compreensão do usuário, independente do seu nível de conhecimento acerca da tecnologia”, explica…(aqui temos que incluir um porta-voz)

Ainda de acordo com…esse tipo de ferramenta está alinhada com o conceito de inteligência artificial explicável, que busca tornar transparente o processo de funcionamento dos algoritmos, demonstrando o caminho percorrido pela IA para o usuário que fará uso do sistema efetivamente.

Outras aplicações da IA na saúde

O uso da inteligência artificial para aprimorar a qualidade de exames é apenas uma das aplicações possíveis desta tecnologia na área da saúde. Hoje, algoritmos já auxiliam médicos e profissionais da área em diagnósticos e predição de doenças, gestão de saúde populacional, automação de atividades administrativas, entre outras frentes.