Tornar o trabalho em clínicas e hospitais muito mais eficiente, evitando a repetição de exames e a reconvocação de pacientes. Este é o principal foco do modelo de IA desenvolvido pela Portal Telemedicina para aprimorar a qualidade técnica do eletrocardiograma (ECG), um exame rotineiro, muito utilizado nos check-ups médicos, prontos-socorros e medicina ocupacional.


A Portal Telemedicina participou de um estudo conduzido pela Partnership on AI, uma coalizão sem fins lucrativos comprometida com o uso responsável da inteligência artificial e educação sobre o tema. Após entrevistas com executivos, desenvolvedores de machine learning e os usuários finais, concluiu-se que os mapas de calor seriam a forma mais eficiente para explicar aos técnicos e enfermeiros o motivo do sistema sinalizar quando os exames realizados estão com baixa qualidade.


Durante o estudo foi observada uma redução de 40% na taxa de repetição de exames de ECG nas clínicas participantes. Isto é, a situação onde o cardiologista recebe o exame e solicita a repetição por não conseguir analisá-lo adequadamente devido a problemas técnicos durante a realização caiu em 40%.


Como a tecnologia funciona


Os algoritmos utilizam uma ampla base de dados para fazer uma varredura no exame que está sendo aplicado, identificando possíveis problemas que vão inviabilizar a leitura do médico especialista que receberá o exame. Com esse método, que aponta problema de qualidade técnica nos exames, a reaplicação pode ser feita imediatamente, evitando também a reconvocação de pacientes.


“A análise do algoritmo é traduzida em forma de mapa de calor (heatmap), demonstrando no próprio exame a área onde está o problema e facilitando a compreensão do usuário, independentemente do seu nível de conhecimento acerca da tecnologia”, explica Elizabeth Rocha Fernandes, diretora de produto e desenvolvimento da Portal Telemedicina.


Ainda de acordo com Elizabeth, esse tipo de ferramenta está alinhada com o conceito de inteligência artificial explicável, que busca tornar transparente o processo de funcionamento dos algoritmos, demonstrando o caminho percorrido pela IA para o usuário que fará uso do sistema efetivamente.


Outras aplicações da IA na saúde


O uso da inteligência artificial para aprimorar a qualidade de exames é apenas uma das aplicações possíveis desta tecnologia na área da saúde. Hoje, algoritmos já auxiliam médicos e profissionais da área em diagnósticos e predição de doenças, gestão de saúde populacional, automação de atividades administrativas, entre outras frentes.


Sobre a Portal


A Portal Telemedicina é uma plataforma de telediagnóstico, teleconsulta e gestão de saúde populacional, que integra diretamente a prontuários e devices transferindo dados em 26 modalidades para que médicos possam prover diagnósticos e teleconsultas. A plataforma utiliza modelos de inteligência artificial, treinados em milhões de exames, para detectar anomalias e priorizar emergências.


Os gestores têm o benefício de obter uma visão global, com integração a sistemas e aparelhos antigos sem a necessidade de substituição, com acesso a painéis gerenciais em uma verdadeira central de comando para a gestão da saúde populacional. Com o início da pandemia, a Portal adaptou os algoritmos para detectar COVID-19 em exames de radiologia com 95% de acurácia e lançou aplicativo de teleconsulta – SOS Portal – que conecta médicos a pacientes. Com mais de 30 milhões de pacientes em seu sistema atualmente, a empresa oferece acesso a medicina de qualidade para mais de 1.200 unidades de saúde em mais de 700 cidades. A health tech é acelerada pelo Google e já venceu diversos prêmios de inovação. Em 2019, foi eleita pela ONU como uma das 10 melhores empresas do mundo para acelerar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável de 2030.